O desenvolvimento da IA é considerado tão essencial quanto a criação de tecnologias como o microprocessador, computador pessoal, Internet e telefone celular. Essa tecnologia transformará como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, obtêm assistência médica e se comunicam, enquanto indústrias inteiras se reorganizam em torno dela. Adicionalmente, como as empresas utilizam a inteligência artificial será um fator chave na diferenciação competitiva entre elas.
Os governos e a filantropia precisarão desempenhar um papel importante para garantir que reduzam a desigualdade e não contribuam para ela. Sendo que qualquer nova tecnologia, tão disruptiva, certamente deixará as pessoas desconfortáveis. E isso é a mais pura verdade com a inteligência artificial. Tendo em vista que ela levanta questões difíceis sobre a força de trabalho. Além de outras áreas, tais como: o sistema jurídico, privacidade, preconceito e muito mais. Inteligências artificiais também cometem erros factuais e experimentam bugs, porém, ao longo deste post, saiba algumas das maneiras pelas quais ela ajudará a capacitar as pessoas no trabalho, salvar vidas e melhorar a educação.
Definindo inteligência artificial
Tecnicamente, o termo inteligência artificial refere-se a um modelo criado para resolver um problema específico ou fornecer um determinado serviço. O que está alimentando coisas como o ChatGPT é a inteligência artificial. Está aprendendo a conversar melhor, mas não consegue aprender outras tarefas. Por outro lado, o termo inteligência geral artificial refere-se a um software capaz de aprender qualquer tarefa ou assunto. A AGI ainda não existe – há um debate intenso na indústria de computação sobre como criá-la e se ela pode ser criada.
Desenvolver IA e AGI tem sido o grande sonho da indústria de computação. Durante décadas, a questão era quando os computadores seriam melhores que os humanos em algo diferente de fazer cálculos. Agora, com a chegada do aprendizado de máquina e abundância de poder de computação, IAs sofisticadas são uma realidade e melhorarão muito rapidamente.
Nos primeiros dias da revolução da computação pessoal, quando a indústria de software era tão pequena que a maioria de nós cabia no palco de uma conferência. Hoje é uma indústria global. Como uma grande parte dela agora está voltando sua atenção para a IA, as inovações virão muito mais rapidamente do que experimentamos após o avanço do microprocessador. Em breve, o período pré-IA parecerá tão distante quanto os dias em que usar um computador significava digitar em um prompt C:> em vez de tocar em uma tela.
Melhoria da produtividade
Embora os humanos ainda sejam melhores que o GPT em muitas coisas, há muitos trabalhos em que esses recursos não são muito usados. Por exemplo, muitas das tarefas realizadas por uma pessoa em vendas (digitais ou por telefone), serviços ou manuseio de documentos (como contas a pagar, contabilidade ou disputas de sinistros de seguro) exigem tomada de decisão. Mas não a capacidade de aprender continuamente. As empresas têm programas de treinamento para essas atividades e, geralmente, têm muitos exemplos de bons e maus trabalhos. Os humanos são treinados usando esses conjuntos de dados e, em breve, esses conjuntos de dados também serão usados para treinar as IAs. Que capacitarão as pessoas a fazer esse trabalho com mais eficiência.
À medida que a capacidade de processamento de computadores se torna mais acessível, o poder do GPT será maior para expressar ideias. E se tornará mais semelhante a ter um funcionário disponível para ajudá-lo em várias tarefas. A Microsoft se refere a isso como ter um co-piloto, totalmente integrado a produtos como o Office. O que aprimorará seu trabalho ajudando-o a escrever e-mails e gerenciar sua caixa de entrada.
IA e o controle básico
Em breve, a forma principal de controlar um computador não será mais por meio de cliques ou toques em menus e caixas de diálogo. Mas sim, você poderá simplesmente escrever uma solicitação em inglês simples. E não somente em inglês – a IA conseguirá entender idiomas de todo o mundo. Na Índia, por exemplo, encontrei desenvolvedores que estão trabalhando em AIs capazes de entender muitos dos idiomas falados lá.
Além disso, os avanços na IA permitirão a criação de um agente pessoal. Algo como um assistente digital que verá seus e-mails mais recentes. E ainda saberá sobre as reuniões das quais você participa, lerá o que você lê e filtrará informações que você não deseja se preocupar. Isso melhorará suas tarefas e o liberará das que não deseja realizar.
Os avanços na IA permitirão a criação de um agente pessoal
A criação de um agente pessoal capaz de entender linguagem natural é um objetivo cada vez mais realista graças aos avanços na IA, permitindo que as pessoas usem essa tecnologia para ajudá-las em tarefas de agendamento, comunicações e comércio eletrônico em todos os seus dispositivos. No entanto, há preocupações a serem resolvidas, como a privacidade das informações compartilhadas com o agente.
Além disso, a IA pode ser usada em toda a empresa para capacitar os funcionários de novas maneiras. Um agente pessoal específico para a empresa poderá fornecer aos funcionários informações relevantes e estar presente em reuniões para tirar dúvidas e fornecer insights. Isso pode aumentar a produtividade dos funcionários, permitindo que eles se dediquem a outras tarefas importantes.
Sendo assim, com o aumento da produtividade, as pessoas ficam livres para fazer outras coisas, beneficiando a sociedade. No entanto, é importante abordar as questões relacionadas ao apoio e ao re-treinamento dos trabalhadores afetados pela IA. Bem como, os governos devem ajudar na transição para outras funções.
Na área de saúde e educação, há uma grande necessidade e poucos trabalhadores para atender a essas demandas. Poderá ser direcionada adequadamente para reduzir a desigualdade nessas áreas, e devem ser os principais focos do trabalho de IA no futuro. Portanto, isso liberará as pessoas para se dedicarem a tarefas que o software não pode executar, como ensinar, cuidar de pacientes e apoiar os idosos.
Baseado no texto do Bill Gates @ GatesNotes
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